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对话旷视敖翔:未来吉林 火灾没有AI公司
2019-07-11 14:28:30  来源:百度新闻  
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技术还在路上,但人工智能、移动支付的时代已经到来。

根据最新的全球知名市场研究机构益普索发布的报告,移动支付在手机网民中的渗透率为95.1%。对存在刚性需求的交通出行、医疗社保、公共缴费等日常生活场景,移动支付正在逐步升级生活方式。

随着生物特征识别技术的快速发展,生物识别已成为目前最安全、准确、方便的支付模式。面对市场主体对生物特征信息安全性的迫切关注,如何处理好安全与创新的关系,建立技术标准和行业体系,需要金融监管机构与企业合力,推进数字普惠金融的场景突破。

生物特征“偷不走”

目前视觉人工智能市场格局初步形成,核心技术、产品化能力、产业生态链合作均成为行业的核心壁垒,而应用场景则是重中之重。

指纹、人脸等具有生物特征的识别方式已经在购物、交通、医疗等许多支付场景中应用,二维码、生物识别、NFC(近场通信)等新技术给消费支付带来了快速和便利。

在旷视资深副总裁敖翔看来,移动支付的未来一定会和生物识别有关。与过去支付环节使用的密码和U盾相比,人脸、声纹、指纹等生物特征具有个体的唯一性,把生物特征用作支付交易的识别具有较高的安全性。

“生物特征是你与生俱来的,你改变不了的,是你天生拥有的东西”,敖翔在第五届中国财富论坛上表示,“这种偷不走的东西是最高级别的安全性表达。”他提到,美国部分无人超市已不需要人脸支付,购物者在超市中的即时动作、行为等皆可以被系统感知,自动与人的身份进行对应,最终完成结算支付。

“未来没有AI公司”

但随着数据安全、金融支付安全、隐私泄露等智能化应用带来的问题不断出现,加快制定行业标准、技术法规迫在眉睫。

6月17日,由科技部牵头成立的国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,提出了人工智能治理的框架和行动指南,突出强调人工智能应当“负责任”。20天后,被称为“AI三剑客”之一的旷视推出基于企业自身管理标准的《人工智能应用准则》。

谈到人工智能的未来,敖翔对话新浪财经时表示,AI并不是一个行业,而是一种技术,并且是一种高度依赖经济活力的前沿科技。在他看来,未来应该没有AI公司这种说法,人工智能一定要结合某种业务去做,大部分最终会变成业务公司,而单纯做人工智能技术的公司将来或许会变成做工具的公司。在早期,人工智能技术可能显得比较独特,但很快这种独特性就没有了。

“最早有一堆大数据公司,现在还有谁叫大数据公司吗?没有了。”他用大数据类比人工智能,认为技术应用的商业化需要与自动驾驶、物流、安防等具体业务相结合。

中国发展AI有天然优势

当下,人工智能已成为国际竞争新焦点。报告显示,2023年人工智能市场规模将达上百亿美元。中国互联网产业经过20多年来的飞速发展,积累了海量的大数据,为人工智能的发展提供了土壤。

敖翔认为,中国发展人工智能有着天然优势,具备运用场景丰富、经济市场活跃以及人才数量大等三大要素,本身就形成了一个完整的闭环。这三大要素可以强烈刺激研究应用的落地,而应用落地会产生经济效益,经济效益反过来又会刺激研究的进步,形成积极的正向循环。

但是也应看到,我国人工智能研究起步时间较晚,基础理论和原创算法上的积淀不够、高端人才不足,是必须加快补齐的短板。在核心技术层面,尤其是在芯片、部分算法领域,有待进一步提升。

“连旷视这样的公司都被外界称作‘行业头部企业’,由此可见整个行业都需要继续被拯救。”旷视的6号人物范浩强曾对媒体这样调侃道。

敖翔则不太看重外界的看法,他认为,旷视的核心优势在于算法技术和策略决策,从市场反馈来看,目前将主要业务聚焦于个人设备IoT、城市大脑IoT、供应链IoT三方面是正确的,“还要继续往前走”。而“旷视将于年内赴港上市”的市场传闻,新浪财经未能获得其正面回应。

以下为新浪财经独家对话实录:

新浪财经:外界有人将旷视称之为“AI三剑客”,你怎么看?

敖翔:其实外面怎么说也不重要。

新浪财经:旷视聚焦个人设备、城市大脑、供应链三大IoT场景,目前哪方面商业化进程更快些?

敖翔:我觉得应该都还可以吧。其实旷视选择的领域也不是很多,我们不是看什么好就做什么,我们很有选择性的,所以现在只聚焦这三个领域。从战略上来讲,有先有后是真的,但不能说哪个好哪个不好。旷视在各方面都取得了很多成绩,比如目前做的还不错的城市管理,我们的解决方案已经覆盖200个城市以上,接入超过3000个园区。这对一个规模相对不是很大的公司来说,是件不错的事情。

个人设备领域我们做得更早,从2015年就开始做商业化了。旷视手机数字化解决方案已覆盖 70% 以上的安卓手机市场,开发了刷脸解锁、刷脸支付、3D建模、AI人像光效、超画质等创新应用和方案;智能云服务领域,人工智能开放平台旷视Face++ 已经覆盖了全球 200多个国家和地区,服务超过 50 万的开发者,在线身份验证平台旷视FaceID 已经为超过 4 亿用户提供实名身份验证服务。

以仓储物流为主的供应链IoT相对来说就没那么早,但取得的成就也很多。举例来讲,去年“双11”我们和客户合作,做了一些很漂亮的ca;也做到了一些很大规模的机器人仓内运用;还有套系统叫“河图”。 我们也不想做单品,做一个机器人,其实公司的核心优势还是在于算法和策略决策,我们是一个科技驱动的公司。

做业务其实很直接的,如果选择不对,市场很快就告诉你了。目前来讲,市场给我们这三个选择带来的反馈是没有做错,还要继续往前走。所以这一点上我觉得公司也是成功的,其实也是幸运的。

新浪财经:你认为AI的商业化有哪些问题和难点?

敖翔:我觉得一定不叫AI的商业化,AI并不是一个行业,它是一种技术。比如说大数据领域,现在已经没人提行业了,它就是一种深入到每个行业中的技术而已。所以AI也就是一种技术类别。我觉得未来也不会AI公司这种说法,如果在未来有公司还标称为AI公司,很可能误解还依然存在。

技术商业化一定是结合了一个行业、一个业务去做的,所以这些AI公司最后都会变成行业公司、业务公司。而单独的AI公司也许会存在,但它变成作AI工具的公司。

所以我觉得没有什么AI公司,只在早期这个技术可能显得比较独特,但很快(这种独特性)就没有了。比如原来一堆的大数据的公司,现在还有谁要大数据公司吗?没有了。

新浪财经:那你觉得以后怎么定义旷视比较好?

敖翔:我觉得就是高科技公司,这是一个什么是你基因的问题。当公司业务越来越多的时候,要看公司的内核是什么。我们的内核还是一个能做出高科技的公司。也许过几年就没人提AI公司了,我们还会提这是世界上最聪明的公司、最有创造力的公司,但就不会有人提这是世界上最什么的AI公司了,就没人这样提了。我想古往今来大概都是如此。

新浪财经:你怎么看待中国人工智能的发展?

敖翔:中国人工智能的发展还不错。很大原因是,中国真的是一个非常活跃的市场,超级活跃,而且场景超级丰富,人才超级多,这三个是根本基础。社会整个经济活力打开之后,这个市场就全部释放出来了,自己就是一个完整的闭环。这些最高级最前沿的科技非常依赖于一个地方的经济活力。场景丰富、人又多,然后又充满活力,我觉得这个是这几年中国发展人工智能为什么有成绩的重要原因。

因为从人工智能的理论基础来讲,学术是没有国界的,大家都差不多。技术尚好,那各国拼的就是刚才提到的那三条,它们(这三条)会非常强烈地刺激研究应用的落地,应用落地会产生经济效益,反过来又会刺激研究的进步,就是一个完整的闭环。

新浪财经:有人认为现在的人工智能学术研究比较功利化,投资方的激励导致研究较为“短视”,你怎么看?

敖翔:我觉得人工智能其实是一种应用技术,本来就产学研一体的,所以我觉得要开放地去看待。做一个应用技术,就要产学研一体去做。如果技术跟业务结合的比较好,其实会强烈刺激一些比较基础的研究。而且,在计算机应用技术领域来说,应用是非常能刺激整体发展的。

对于研究过于短视的说法,我不评价有没有,但总体来讲,产学研的强烈结合和深化应用会非常刺激技术的研发。我们担心的反而是研究怎么能够落地,就是过去讲的科研转化率问题。

新浪财经:人工智能技术的商业化会以什么样的时间节奏展开?

敖翔:我觉得人工智能技术每天都在渗透在各个行业之中,现在每天每个公司都在努力地把它成为我们生活中的一部分。我觉得这不是什么未来的事,就是眼前的事,AI时代已经来了。中国现在的AI很活跃,这是一个健康的市场。

标签:未来,公司,敖翔,AI
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